Determinism impredictibil în teoria haosului. Geometrie fractală.
Tag-uri
Partajeaza in Google Classroom
Transcript
în cele două Lecție despre elemente
de teoria haosului continuăm discuția
din lecția trecută precizând de
lut aceasta Ce înțelegem prin teoria
haosului general Și apoi vom discuta
despre geometria fractală Care
este o ramură a teoriei Generale
a haosului în lecția trecută am
folosit mecanica clasică pentru
a defini noțiunile de determinism
predictibil și impredictibil și
pentru a introduce noțiunile de
spațiu fazelor și atractori putem
acum trece la primele noțiuni foarte
generale de elemente de teoria
haosului În primul rând haosul
este definit ca și comportarea
deterministă dar impredictibil
a unui sistem Deci Cuvântul cheie
este impredictibilitatea mai concret
spus haosul în știință matematica
și știi modernă nu înseamnă aleatoriu
o comportare haotică înseamnă aleatorie
o comportare aleatorie si impredictibilă
dar deterministă mai exact știm
toate ecuațiile de bază în principiu
cunoaștem comportarea sistemului
în elementele sale de bază Dar
el este atât de complicat încât
rezolvarea ecuațiilor devine foarte
dificilă de multe ori imposibilă
ducând la această impredictibilitate
Deci House ul pe scurt înseamnă
determinism impredictibil a unui
sistem motivele pentru care această
comportare haotică după cum am
spus determinist impredictibilă
a unui sistem sunt următoarele
cele opt puse motivelor pentru
care un sistem din fizica clasică
este predictibil după cum am discutat
lecția trecută motivele sunt următoarele
ecuațiile diferențiale nu mai sunt
liniare ce devin neliniare asta
înseamnă că puterea derivatelor
devine mai mare decât unul spre
exemplu în lecția trecută am considerat
un oscilator armonic Care este
un sistem predictibil o și latură
armonic are următoarea ecuație
masa înmulțită cu derivata de ordinul
2 hailong alții în raport cu timpul
adică accelerația oscilatorului
Plus forța lui Care este constanta
elastica înmulțită cu elongația
este egal cu 0 Deci aceasta este
ecuația unui oscilator armonic
și după cum am văzut comportarea
lui bineînțeles este predictibilă
în sensul că putem rezolva toate
că putem rezolva această ecuație
în toate condițiile inițiale sau
cu orice variație a parametrilor
m și k un exemplu de sistem hotic
ar fi un sistem în care puterea
derivatei ar fi de ordinul doi
adică accelerații nu ar mai fi
unul Ce ar fi să zicem 3 și de
asemeni puterea elongații în sine
care să zicem este derivată de
ordinul 0 adică funcția în sine
ar fi nu ar mai fi nici unu și
ar fi să zicem 2 acest sistem un
sistem care ar avea la bază care
ar fi de scris de un astfel de
ecuație Adică o ecuație diferențială
neliniara ar fi un sistem How tic
adică cu comportare impredictibilă
în timp după cum iarăși am discutat
în detaliu în lecția trecută o
caracteristică tipică a sistemelor
haotice este instabilitatea față
de parametri și condițiile inițiale
condițiile inițiale în cazul acesta
în exemplul acesta ar fi setul
inițial v 0 y 0 ca să rezolvăm
ecuație ne trebuie condițiile inițiale
adică valorile vitezei și elongații
lama un moment dat a 0 iar parametrii
în acest caz sunt ca și m instabilitatea
înseamnă cu o variație mică a unuia
dintre acești patru parametri duce
la o variație foarte mare exagerată
aparițiilor y de Deci cu variații
mică a lui v 0 0 km duce la o variație
mare în soluția de trei adică elongația
ca funcție de Timp Aceasta este
instabilitatea față de parametrii
și condițiile inițiale consecințele
unui astfel de sistem unor astfel
de ecuații și astfel de comportări
ale soluțiilor sunt traiectorii
în spațiul fazelor complicate bifurcate
și necorelate Adică dacă luăm un
astfel de sistem și îi Reprezentăm
evoluția în timp prin aceste traiectorii
în spațiul fazelor Care este spațiul
viteză poziție pe aer sau în notația
oscilatorului armonic poziția este
lângă aceeai Deci vei e y curbe
simple și simetrice din cazul mecanicii
clasice pe care am văzut în lecția
trecută și comportări foarte complicate
care au bifurcații deci traiectoriile
sunt foarte complicate și nu sunt
unice Deci Pe măsură ce sistemul
evoluează el se poate bifurca în
varii puncte în comportări necorelate
aceasta implică printre alte lucruri
această instabilitate față de parametri
și condiții inițiale Spre exemplu
condiție inițială este Punctul
de plecare a unei traiectorii Hei
în cazul unei astfel de traiectorii
dacă plecăm din tu un punct un
punct foarte puțin diferit Deci
un pic mai la stânga sau mai sus
în spațiul fazelor putem gen stări
finale foarte diferite pe una din
traiectoriile care sau bifurcat
de ce acest sistem de vine greu
predictibil sau impredictibil Pe
măsură ce valorează traiectoria
lui devenind din 5 mai complicată
și dacă vreți întâlnim Ba și mai
puțin la care e mai stufoasă în
felul în care arată această traiectorie
în spațiul fază exista atractori
în cazul sistemelor haotice dar
ei devin așa numita tractor stranii
Adică care sunt mult mai greu de
prins this locația lor și bazinul
lor de atracție în limbajul pe
cala îndeplinit în lecția trecută
sunt greu de definit și studiat
în general teoria House lui și
studiile sistemelor haotice se
fac prin simulări pe calculat pe
sisteme de calculatoare Deci se
fac calcule destul de intense pentru
a putea obține un anumit nivel
de predictibilitate a unui sistem
haotică soluțiile analitice prin
rezolvarea ecuațiilor fim foarte
greu de obținut sau aproape niciodată
posibil de obținut aplicațiile
teoriei haosului sunt foarte multe
fiind unul din domeniul cu cea
mai mare rată de extindere de dezvoltare
în ultimele decenii aproape orice
domeniu al Științei sau tehnologiei
având aplicații din teoria House
meteorologia seismologia economia
biologia și așa mai departe am
numărat numai câteva Spre exemplu
în economie au fost și sunt încercări
de a simula cât de cât pe cât posibil
comportarea unei burse de acțiuni
Bineînțeles că modalitatea în care
diferitele agenții de de vânzare
și cumpărare de acțiuni acționează
este deterministă se face după
anumite principii dar sistemul
luat ca un total sau în total lui
este atât de complex încât de el
devine howick totuși putem folosi
elemente de teoria haosului În
încercarea de a obține anumite
o anumită predictibilitate anumite
predicții despre evoluția viitoare
a sistemului Spre exemplu dacă
am reușit să nici măcar anumiți
atractor stranii asta Ar fi foarte
util în studierea unui sistem Economic
sau unui sistem biologic foarte
complex sau în seismologie Spre
exemplu se putea încerca obținerea
predictibilității unei falii Ce
produce cutremure ca să citez un
fizician faimos al secolului nostru
și a secolului trecut Ce anume
Stephen Hawking la spus în secolul
trecut Că noul secul adică secolul
21 care ne aflăm va fi secolul
complexității a sistemelor a studiului
sistemelor complexe care se face
cu ajutorul teoriei House să trecem
la geometrie fractală geometria
fractală este o ramură a acestui
domeniu a matematicii care se numește
teoria haosului să dăm câteva definiții
și apoi vom lua ca de obicei un
caz concret prin care explicăm
aceste definiții geometrie fractală
studiază forme geometrice cu aspect
neregulat atât în spațiu cât și
în timp adică în des purtarea lor
evoluția lor în timp dar cu proprietatea
foarte importantă pe care-1 explica
de auto similaritate Deci Aceasta
este o proprietate de bază în Georgia
afecta sa demonstrat matematică
orice imagine din natură poate
fi reprezentată prin acești fractali
pe care vom vedea imediat adică
forma unui nor forma unui arbore
în detaliu a forma unei frunze
de exemplu de stejar care are o
formă complicată și așa mai departe
poate fi reprezentată întotdeauna
printrun fractal iar Aceasta este
o teoremă matematică Ce fractalul
fractalul este o formă geometrică
precum triunghiul sau Paris sau
ce formă geometrică doriți dumneavoastră
eu formă geometrică obținută prin
aplicarea unui număr infinit de
iterații sau repetiții al aceluiași
algoritmi Deci plecăm cu un algoritm
simplu și la plec aplicăm foarte
foarte des de foarte multe ori
din acest din această modalitate
de obținere a acestei forme geometrice
rezultând această proprietate de
auto similaritate Hai să dăm în
exemplul să vedem cum arată un
fracta de exemplu pe care îl dăm
este așa numitul fractal pe care
îl vedeți în această imagine în
acest în această poză pe care vindeca
imediat Deci după cum am spus nu
fractal pornește de la un algoritm
simplu Deci vă rog să vă uitați
la prima imagine cea mai simplă
care este pur și simplu un triunghi
echilateral de aici pleacă fractalul
cu algoritmul este următorul împărțim
fiecare latură în fiecare din cele
trei laturi ale unui triunghi echilateral
În trei părți egale Spre exemplu
luăm această latură și o împărțim
în trei segmente egale din cele
trei segmente egale luăm segmentul
din mijloc și îl înlăturăm în locul
lui generăm Sau punem un triunghi
echilateral De ce este ceea ce
vedeți în cea de a doua imagine
deci pe latura din stânga avem
un triunghi echilateral a cărei
laturi sunt egale cu bază pentru
că echilateral și prin construcție
și cu celelalte două laturi care
au rămas din latura inițială de
ce aceasta este prima literație
algoritmului din fractalul co Deci
ca egal cu 1 primul pas apoi se
repetă același algoritmul adică
se ia din fiecare triunghi echilateral
dintre o dată În loc de un triunghi
echilateral avem 1 2 3 4 5 6 triunghiuri
echilaterale Deci în fiecare astfel
de triunghi echilateral să luăm
pe acesta de Sus se fiecare latură
liberă Deci avem aceste două laturi
libere si ia fiecare latură se
împarte a segmente egale se înlătură
segmentul din mijloc și se înlocuiește
cu un triunghi echilateral și obținem
acest mic triunghi echilateral
aici și toate celelalte această
formă este geometrică este iterația
de ordinul doi a fratelui co apoi
bineînțeles următoarea imagine
cea de a patra este iterația de
ordinul trei a fratelui coc în
care algoritmului este identic
să ia fiecare triunghi echilateral
nu le mai număr sunt foarte multe
Deci Spre exemplu se acest mic
triunghi echilateral de aici și
fiecare din cele două laturi libere
ale lui se separă se împarte în
trei segmente egale cel din mijloc
fiind înlocuit cu un un un mic
triunghi echilateral obținând un
se de Asia Este dificil de obținut
se această formă foarte complicat
Deci vedeți Da așa sper Cum explicat
de suficient de concret noțiunea
de house vedeți cum anume În în
geometria fractală se generează
haosul prin un sistem foarte complex
dar care pornește de la o idee
deterministă simplu Deci avem un
algoritm care trebuie să Recunoașteți
este foarte simplu de înțeles de
unde am plecat totuși după un număr
mare de iterații de jupoi evoluție
complexă a unui sistem la baza
simplu se obține o formă aparent
destul de greu de de înțeles destul
de complexă aceasta este felul
fractalul Channel venco este obținut
după un număr foarte mare Deci
când cade Vine foarte mare în principiu
infinit în ultimul desen vedeți
o bucată lărgită o anumită bucata
numită un anumit anumită partea
fratelui venco după un număr foarte
mare de iterații Deci luăm acest
fractal venco după cai egal cu
să zicem 30 40 de joi un număr
mare și lărgim o mică partea lui
și aici în acest moment putem explica
Ce este auto similaritate auto
similaritate este faptul că formă
geometrică foarte complexă obținută
e de fapt dacă mărim cu lupa o
mică bucată a fractalul lui observăm
că el este în sine o formă este
fractalul la iterație mult mai
mică Deci o bucată din fractalul
la caii Nu pentru ca egal cu 30
va fi foarte similar sau identic
fractalul ca egal cu 3 sau nu uite
rație mai mic deci el pur și simplu
se dezvoltă și se complică repetând
aceeași formă geometrică simplă
pentru număr foarte mare de iterații
fractalul venco e o curbă continuă
pentru număr ca infinit sau foarte
mare această linie devine o linie
continuă o curbă continua dar nu
admite tangentă niciun punct deoarece
Ea este de fapt foarte obținută
din linii frânte care are această
proprietate evidentă de auto similaritate
mici bucăți din al din fractalul
pentru ca egal cu infinit de fapt
fiind forma fractalul lui pentru
un cal mic acest fractal venco
este folosit pentru a descrie geometria
proceselor de cristalizare de așa
Puteți vedea că forma lui Seamănă
foarte mult cu cea a unui fulg
de nea în general variante ale
fracta lui Van Gogh ce sunt folosite
în descriere a geometriei obținute
în procesul de cristalizare a diferitelor
substanțe